ДВС
04-06-2008 10:02:51
Предлагаю обратить внимание. Статья из приморского "УДАР"а №6.
"Мы не считаем их террористами.... Мы даже еще точно не уверены в том, как их именовать",-говорит представитель Europol, силясь описать новую разновидность протестующих. Британский политический комментатор Хьюго Янг атаковал пртестующих "травоядных" антикапиталистов за то, что они "сделали честью свою дезорганизованность", в то время как глава Всемирного фонда дикой природы (WWF)назвал нас в Генуе "бесформенной воющей толпой". На самом деле, исследовательский центр американских военных (ИЦАВ) нашел наиболее точное определение. В своей книге "Сети и сетевые войны" они описывали восстание сапатистов, сеть связанных между собой групп активистов и НГО, групп близости в Сиэтле и тактики черного блока как рои, и предсказывали, что рой будет главной формой конфликта в будущем. В то время как для большинства комментаторов система, выстроенная снизу вверх, которая функционировала настолько успешно, полностью не укладывалась в рамки их концепций, ИЦАВ, погруженный в последние разработки теории систем и комплексности, обратился за метафорой к природному миру. Они осознали то, что другие не смогли увидеть-что у роя есть огромная мощь и интеллект. С17 века ученые сделали огромные технические открытия, разбирая мир на части, кусок за куском, чтобы попытаться понять, как он работает. Их механическая модель реальности представляла жизнь как огромную машину, состоящую из отдельных частей. Линейные процессы-причина и следствие, управление и контроль-доминировали в их мышлении.
Эти механистические представления были центральными в нашем патриархальном, западном "научном" мышлении.
Но в этой формулировке реальности есть огромное белое пятно, которое наука только сравнительно недавно начала открывать. В результате не удалось распознать комплексные, взаимозависимые системы. Это одна из коренных причин нынешнего экологического кризиса. Такие разнообразные проблемы, как глобальное потепление, бездомность, душевные болезни, видятся только в контексте единственной причины и следствия. Но с ними нельзя справиться просто так, как починить механизм часов. Они требуют иного взгляда на мир, другими словами, они требуют цельно-системного мышления.
Недавние тесты, изучающие воздействие генетически модифицированных организмов (ГМО) на окружающую среду, проводились при так называемых контролируемых полевых установках при том, что в природе подобного контроля не существует. Генетически модифицированные цветы вырабатывают пыльцу, как и обычные цветы, и пчелы переносят ее на другие поля, таким образом, загрязняя другие растения. В природе нет ничего изолированного. Механистическое мышление развивает взгляд на мир, который не может увидеть взаимосвязь и взаимозависимость жизни, не может увидеть мир, как он есть-огромную, комплексную, динамическую систему, где все связано со всем.
Но в последние несколько десятилетий произошла смена парадигмы в научном понимании живых систем. Теперь ученые открывают то, о чем давно говорило знание коренных народов-все связано. Экологи, биологи, физики и математики теперь могут описать чрезвычайно сложные, взаимосвязанные сплетения жизни, состоящие из сетей внутри сетей. Они постепенно осознали, что жизнь способна самоорганизовываться и взаимно адаптироваться, при том, что никто это не контролирует. Их описания живых систем-пожалуй, пока что лучшая модель того, как функционирует движение.
Представьте себе, что вы смотрите, как взлетают тысячи птиц, одна за другой. Когда они начинают подниматься в воздух, появляется узор. Они группируются вместе, а затем, если появляется хищник, стая быстро меняет направление полета: устремляясь вверх, вниз, влево, вправо; все птицы держатся вместе, и никто ни в кого не врезается. Вся стая движется как один, как будто это единый организм. Но никто не ответственен за это; кажется, что происходящее-чудо. Видеозапись показывает, что движение распространяется по стае за одну семнадцатую секунды. Но это должно быть невозможно, так как это гораздо быстрее, чем время реакции одной птицы. Стая-это явно больше, чем сумма ее частей. Но как это возможно?
Наблюдая за движением групп близости с полицейских вертолетов во время многих массовых мобилизаций последних лет, или попытки отследить ежедневный поток информации в Интернете между постоянно трансформирующимися группами активистов, должно быть, создают у властей такое же чувство растеряности. Даже участники движений зачастую озадачены, тем, как все каким-то образом так хорошо получается. Логика роя-это сверхъестественная вещь, особенно если вы не понимаете ее простых правил. Те, кого ничему не учат эти наблюдения, останутся замороженными в механической логике, которая считает, что целое никогда не больше, чем сумма ее частей.
Феномен роя можно наблюдать везде. Подумайте о миллиардах нейронов в вашем мозгу. Сам по себе нейрон не может мыслить, не может писать стихи, приводить в движение мускулы или мечтать, но, работая вместе с другими нейронами, он может творить удивительные вещи. Теперь представьте пчелиный рой, разыскивающий место для нового улья; все это происходит без руководителя, без какого-либо единственного командного центра.
Лишь с появлением высокоскоростных компьютеров ученые смогли начать разгадывать эту загадку. Для этого они наблюдали феномен, но так как они были привязаны к своему механистичному видению мира, они буквально не могли поверить своим глазам.
В течение многих лет, после того, как идея впервые была выдвинута Аланом Тюрингом, изобретателем компьютера, ученые не могли в это поверить, и продолжали искать главную птицу, ведущую ячейку. Только компьютеры смогли смоделировать эти весьма комплексные самоорганизованные и взаимосвязанные системы. То, что увидели ученые, было поразительно-казалось, что каждый элемент подчиняется простым правилам, и все же когда множество действовало вместе, оно формировало весьма умную, сложную, самоорганизованную систему. Теперь разработчики программного обеспечения, городские планировщики и экологи используют эти концепции в своей повседневной работе; область политики пока не поспевает за ними.
Ибо это действительная организация снизу. Процесс, при котором простые локальные единицы создают сложное глобальное или групповое поведение, процесс, управляемый не сознательной сущностью, но скорее возникающий через взаимоотношение частей системы, в научных кругах называется появлением (emergence)/
Если числа, нейроны, толпы, компьютерные программы, клетки, городские жители, птицы ведут себя подобным образом, почему бы сетевому движению движений не поступать так же?
"Мы не считаем их террористами.... Мы даже еще точно не уверены в том, как их именовать",-говорит представитель Europol, силясь описать новую разновидность протестующих. Британский политический комментатор Хьюго Янг атаковал пртестующих "травоядных" антикапиталистов за то, что они "сделали честью свою дезорганизованность", в то время как глава Всемирного фонда дикой природы (WWF)назвал нас в Генуе "бесформенной воющей толпой". На самом деле, исследовательский центр американских военных (ИЦАВ) нашел наиболее точное определение. В своей книге "Сети и сетевые войны" они описывали восстание сапатистов, сеть связанных между собой групп активистов и НГО, групп близости в Сиэтле и тактики черного блока как рои, и предсказывали, что рой будет главной формой конфликта в будущем. В то время как для большинства комментаторов система, выстроенная снизу вверх, которая функционировала настолько успешно, полностью не укладывалась в рамки их концепций, ИЦАВ, погруженный в последние разработки теории систем и комплексности, обратился за метафорой к природному миру. Они осознали то, что другие не смогли увидеть-что у роя есть огромная мощь и интеллект. С17 века ученые сделали огромные технические открытия, разбирая мир на части, кусок за куском, чтобы попытаться понять, как он работает. Их механическая модель реальности представляла жизнь как огромную машину, состоящую из отдельных частей. Линейные процессы-причина и следствие, управление и контроль-доминировали в их мышлении.
Эти механистические представления были центральными в нашем патриархальном, западном "научном" мышлении.
Но в этой формулировке реальности есть огромное белое пятно, которое наука только сравнительно недавно начала открывать. В результате не удалось распознать комплексные, взаимозависимые системы. Это одна из коренных причин нынешнего экологического кризиса. Такие разнообразные проблемы, как глобальное потепление, бездомность, душевные болезни, видятся только в контексте единственной причины и следствия. Но с ними нельзя справиться просто так, как починить механизм часов. Они требуют иного взгляда на мир, другими словами, они требуют цельно-системного мышления.
Недавние тесты, изучающие воздействие генетически модифицированных организмов (ГМО) на окружающую среду, проводились при так называемых контролируемых полевых установках при том, что в природе подобного контроля не существует. Генетически модифицированные цветы вырабатывают пыльцу, как и обычные цветы, и пчелы переносят ее на другие поля, таким образом, загрязняя другие растения. В природе нет ничего изолированного. Механистическое мышление развивает взгляд на мир, который не может увидеть взаимосвязь и взаимозависимость жизни, не может увидеть мир, как он есть-огромную, комплексную, динамическую систему, где все связано со всем.
Но в последние несколько десятилетий произошла смена парадигмы в научном понимании живых систем. Теперь ученые открывают то, о чем давно говорило знание коренных народов-все связано. Экологи, биологи, физики и математики теперь могут описать чрезвычайно сложные, взаимосвязанные сплетения жизни, состоящие из сетей внутри сетей. Они постепенно осознали, что жизнь способна самоорганизовываться и взаимно адаптироваться, при том, что никто это не контролирует. Их описания живых систем-пожалуй, пока что лучшая модель того, как функционирует движение.
Представьте себе, что вы смотрите, как взлетают тысячи птиц, одна за другой. Когда они начинают подниматься в воздух, появляется узор. Они группируются вместе, а затем, если появляется хищник, стая быстро меняет направление полета: устремляясь вверх, вниз, влево, вправо; все птицы держатся вместе, и никто ни в кого не врезается. Вся стая движется как один, как будто это единый организм. Но никто не ответственен за это; кажется, что происходящее-чудо. Видеозапись показывает, что движение распространяется по стае за одну семнадцатую секунды. Но это должно быть невозможно, так как это гораздо быстрее, чем время реакции одной птицы. Стая-это явно больше, чем сумма ее частей. Но как это возможно?
Наблюдая за движением групп близости с полицейских вертолетов во время многих массовых мобилизаций последних лет, или попытки отследить ежедневный поток информации в Интернете между постоянно трансформирующимися группами активистов, должно быть, создают у властей такое же чувство растеряности. Даже участники движений зачастую озадачены, тем, как все каким-то образом так хорошо получается. Логика роя-это сверхъестественная вещь, особенно если вы не понимаете ее простых правил. Те, кого ничему не учат эти наблюдения, останутся замороженными в механической логике, которая считает, что целое никогда не больше, чем сумма ее частей.
Феномен роя можно наблюдать везде. Подумайте о миллиардах нейронов в вашем мозгу. Сам по себе нейрон не может мыслить, не может писать стихи, приводить в движение мускулы или мечтать, но, работая вместе с другими нейронами, он может творить удивительные вещи. Теперь представьте пчелиный рой, разыскивающий место для нового улья; все это происходит без руководителя, без какого-либо единственного командного центра.
Лишь с появлением высокоскоростных компьютеров ученые смогли начать разгадывать эту загадку. Для этого они наблюдали феномен, но так как они были привязаны к своему механистичному видению мира, они буквально не могли поверить своим глазам.
В течение многих лет, после того, как идея впервые была выдвинута Аланом Тюрингом, изобретателем компьютера, ученые не могли в это поверить, и продолжали искать главную птицу, ведущую ячейку. Только компьютеры смогли смоделировать эти весьма комплексные самоорганизованные и взаимосвязанные системы. То, что увидели ученые, было поразительно-казалось, что каждый элемент подчиняется простым правилам, и все же когда множество действовало вместе, оно формировало весьма умную, сложную, самоорганизованную систему. Теперь разработчики программного обеспечения, городские планировщики и экологи используют эти концепции в своей повседневной работе; область политики пока не поспевает за ними.
Ибо это действительная организация снизу. Процесс, при котором простые локальные единицы создают сложное глобальное или групповое поведение, процесс, управляемый не сознательной сущностью, но скорее возникающий через взаимоотношение частей системы, в научных кругах называется появлением (emergence)/
Если числа, нейроны, толпы, компьютерные программы, клетки, городские жители, птицы ведут себя подобным образом, почему бы сетевому движению движений не поступать так же?
