Суперкомпьютер обыграл людей в "Свою игру"

Суперкомпьютер IBM Watson уверенно обыграл двух игроков-людей в телевикторине Jeopardy! («Своя игра»). После серии из трех матчей он закончил с 77 147 долларами, тогда как у его соперников, Кена Дженнингса и Брэда Раттера было, соответственно 24 000 и 21 600 долларов.

Эту победу эксперты уже назвали самой выдающейся демонстрацией достижений в области разработки искусственного интеллекта с момента победы IBM Deep Blue над Гарри Каспаровым в 1997 году. Как и 14 лет назад, против машины играли лучшие игроки - Кен Дженнингс и Брэд Раттер являются многократными победителями Jeopardy!.

Главный приз в размере 1 миллиона долларов США, который выиграл Watson, целиком уйдет на благотворительность. Соперники-люди пожертвуют на эти же цели половину своих призовых, которые составили 300 и 200 тысяч долларов за 2-ое и 3-ее место, соответственно.

Суперкомпьютер IBM Watson является результатом многолетнего исследовательского проекта IBM DeepQA с многомиллионным годовым бюджетом. В нем участвуют одни из лучших специалистов в области искусственного интеллекта, поэтому экспертов победа суперкомпьютера не удивила. IBM Watson использует статистический анализ и опирается на огромные массивы текста, введенные в его память. У машины, безусловно, есть свои сильные и слабые стороны, но игра в Jeopardy! показала, что в схватке с живыми соперниками сильные стороны перевешивают.

В частности, Watson физически не способен ничего забыть - все, что было в него загружено, сохраняется в базе данных навсегда. Машина также существенно быстрее людей, даже не смотря на то, что ей приходилось задействовать (через механическое приспособление) тот же джойстик, что и игрокам-людям. Когда ведущий говорил простыми предложениями, спрашивающими о том, кто, что, где или когда - Watson был просто неудержим и слишком быстр для людей.

Важное математическое преимущество суперкомпьютера также заключается в его способности к анализу ставок. Машина способна точно рассчитать свои шансы на победу и знает, в каких категориях она сильнее. В этом случае она ставит агрессивнее. Если же Watson был не очень уверен в ответе или какой-то категории, он склонен играть более осторожно.

В тоже время у машины есть и слабые стороны. Прежде всего - в отличие от человека, суперкомпьютер никогда не может быть на 100% уверенным в ответе. В видео видно, что иногда даже абсолютно правильные ответы получали у машины неоправданно низкую вероятность их "правильности". Далее - чем сложнее предложение и чем больше разных смыслов в него вложено, тем медленнее реагирует Watson и тем чаще он ошибается. Также по какой-то не совсем ясной причине, Watson абсолютно не разбирается в искусстве - какой бы вопрос ни был задан в этой категории, машина почти всегда ошибалась.

Тем ни менее, даже не смотря на эти минусы, Watson в сумме набрал больше очков, чем два человека-игрока вместе взятые. Значит ли это, что искусственный интеллект достиг потенциально опасного для человечества уровня? Вовсе нет. Во-первых, вопросы, которые задавались во время игры, по зубам любому образованному человеку и чаще всего игроки-люди тоже знали ответы на них, Watson был просто быстрее. Во-вторых, у суперкомпьютера по-прежнему есть кнопка "Выкл.".

Впрочем, нельзя отрицать, что вычислительная мощь и технологии достигли такого уровня, когда частотный анализ огромных массивов текста стал по-настоящему рабочей технологией, способной создать иллюзию того, что машина "понимает" человека. Жаль только, что в обозримом будущем эти технологии не доберутся до персональных компьютеров - технические характеристики аппаратного обеспечения, на котором работает Watson, далеки от народа. В десяти серверных стойках расположено 2880 процессоров и 15 террабайт оперативной памяти. Машина способна развивать производительность на уровне 80 TFLOPS или обработать 2 миллиона страниц текста за три секунды.

видео:

Скрытый текст: :